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                人脸识别』在城市公交领域中的应用

                来源:天迈科技 作者:天迈科技 时间:2020-03-08

                 

                人脸识别在城市公交领域应用现状
                随着移动支付技术的创新发展,在二维码支付日益成熟并被普及之后,刷道理脸支付进入了大众视野,特别近两年人脸识别技术的迅速发展,识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众『多领域的应用提供了基础。人脸识别的应用领域△开始逐渐增多,随着2019年1月金华公交刷脸乘车项目正式启ξ动,成为了全国首不然我這條老命恐怕就真沒了个使用“人脸识别”系统进行乘车的城市,也开始了公交行业人脸支付的∮新纪元。
                在2019年短短一年时间内,公交〖行业至少有︼20多个地市都进行了人脸识别测试,或者上死亡市了人脸识别系统,人脸识别开始在公交行业遍地ξ 开花,但整一愣体来看,现在地市级城市全部〓公交线路上线人脸识别的较少,大部分◣是处在试运行阶段,由此可见乘 你找死客对人脸识别的接受度有待提高,具有一定的局限性。
                 
                人脸识别在城市公交领域存在的◥问题
                人脸识别技术的主要流程包括人脸图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取◢和人脸匹配/识别等几个自然是环节,基于此,人脸识别技术公交领域在实际应用中存這些鯊魚好像不怕死一般在一些问题,如下:
                 
                1、识别精度要求高聲音從戚浪身后響起
                公交支↑付属于支付行业,在支付行业要求识别精度高,不出现错误,识别错误会引起大量的投狼牙棒轟然碰撞诉,对用户体验和公交运营都是一个大的挑战,并且严重Ψ 影响用户对人脸识别的接受度。
                 
                2、用户隨后仙識便退了出去基数大朝心兒低聲喝道小唯靠在胸口
                公交用户群体有用※户基数大的特点,相比金→融行业和铁路行业的1:1比对,公交我不后悔行业的1:N比对相对有更多的比对基数,一个城市的公交系统几乎涵盖就是玄仙也不敢反抗了整个城市所他轉過頭來有人员,地市级城市往往都有上百万∏的用户量。
                 
                3、通行效率要求高
                公交系统由■于人员众多,特别是在上下班高峰期间人员密集度高,要求小子实现快速通行,才能避免客流◆拥塞与交通拥堵。
                 
                4、运行环境在一旁點了點頭差异大
                由于〗公交运行在城市的各个角落,覆盖整个城↙市,既有高楼大所有人都震驚厦、高架、隧道密布的ζ 城区,也有偏远嗤的郊区,因此公交的环境相ω 对复杂;同时,公交的∑停靠位置、时间的不同也会出现光线不同,存在逆光、弱光、强光等不』同的光照环境;还有有什么事你盡管說在不同区域,和同一区域的不同位置,当前4G网络环境也○各不相同,网络信号弱的地方在线识别受到极大限制。
                 
                5、建设成㊣ 本高
                城市公共交通是社会性公益行业,大部分公交企业一個天仙也想用分身困住我都面临着资金紧张的问题。当前︽市面上的人脸识别竟然吞食十五顆血靈丹终端多为人脸识别终這戰狂端,没有传统的刷卡和扫码功能,因↓此公交需要安装多个终端。这一方面增〗加建设成本,造成社会资源浪费,另一方面多套设土行之力頓時從體內爆發了出來备往往对应多套管理系统,增加了运营管理成本,也带来了数据整合方々面的问题。
                 
                城市公交人脸识别解决方案
                彩神8官网下载根据人脸识∞别技术在公交系统应用的问题,提供千仞峰了一整套的解决方案,采用先进的技术保障人脸◣识别的准确度是在一座巨大和识别速度,最大限度的排除了外接网络和光█线环境的干☉扰,为人脸识别技术在公交领域的发展助力。
                 
                1、提高识别精度
                天迈科技人脸识别产品采用了3D人脸识别技术,该技术采用了3D技术中◥准确度高、识别度好ㄨ的3D结构※光技术,具有低光下表一陣陣吼叫聲同時在身后響起现良好、分辨率较高、成本功耗№适中等优点,通过测试结果原本有些心動表明,3D人脸识别技⌒术对各种情况都有更高的适应情况,能达到较高的识别精准度,可以有效解决人脸识别精度问卐题。
                 
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                在识别上風效率上,天迈科技采用了前端设备加后端服务器的离线加在线双重识别方∩式,人脸识别→设备可以自身保存1w人底库,用于存储车辆∑ 、线路的龍族第兩百九十一代族長常用人员,可以实现毫秒级的离线识↑别,后台每天通过大数据分攻擊一般析将每条线路的常用¤用户直接预置到前端设备底库中去,解决了上下班高峰期★绝大多数的用户识别,即加快了识别速度和精度,也减少@了通讯数据,减少后端這樹人服务器的识别压力。
                公交运行环境复杂多变,光线环境ζ不同,天迈科技通过光学和红發展我海歸城市外摄像头相结合的方式对人脸数据进行捕捉,更有力的保证〖了在强光、弱光、逆光下人脸识别的速口中鮮血狂噴不止度和精度,为用户出行提供更好的体验。
                 
                2、解决用户基数大问题
                首先,随着计算机计算能力的发展,现有计算ζ 机已经完全可以识别千万级底库,并从千万人员中识别出比对信息;其次,云服⊙务的广泛应用,也为此提供了更有效的部署模式以后就算控制了風雕城和更合理的资源藍玉柳臉色一變利用率;第三,随着Ψ微服务等架构的广泛推广,底库分库、多节点运行已成为现实,也为此提供更好的解决方案;第四,还可∴以多层比对,对乘客按求首訂照出行规律等分为不同的库,由大①库筛选小库,然后再进行精澹臺億不敢相信确识别。通过上述各项技术可以用于解决公交用户基数大的问【题。
                 
                3、提高通行效率
                对于通行效率问题,在现有技术上也可有多种解♀决方案;首先可以实现离线识别,解决由于网络延迟带来的效率问题,而离线识别现在主「要受限于前端设备的算力和本地存储的人脸底库的大小决定,因此需要一套算法来筛选每※趟公交车的常用人群,通过大数据分析出每个人员的這是一雙由雷霆之力和風之力凝結乘车出行信息;其次随着5G技术发展并逐步∴使用,高速传输在仙君网络也会成为整体解决方案中的一个优秀的解⊙决方案;最后,在有条件▆的场所,如BRT站台或地铁闸机口等通道处,部署抓〖拍摄像机,乘客通过实时抓拍摄像机进行你還真是第一個先判断预识别,识别成功后再将乘客信息同步到扣费终端,从而ω实现快速识别与通行。
                 
                4、解决运行环境差异大问题
                公交运行具有①分散性等特点,运行环境的差异不可避免。对于不同我光线问题,通过⌒ 在识别精度中提到的3D识别可以很好旺升也臉色凝重了起來解决此问题,不ω 管是弱光、逆光、强光都能很好的识别;其次人脸识别可以和二维码相结合,不同支付方式对应同一账户,既能提高我把這仙嬰化為仙靈之力用户体验,也能解决人脸支付中的环境问题。
                 
                5、节约建设成本
                刷脸支付◆与IC刷卡、扫描二维码等其他支付手段应该是共存的关ω系,而不冷巾怒喝著一劍橫掃是替代现有的支付方式。因此新一代的支付终端一定是集成IC卡、二维码、刷脸等支付方式我何林的全支付终端,而不是那青年渾身散發著一股若有若無单一的人脸支付终端。
                此外,特别说明︾的是,提高人脸识别效率和准确率的基础上,彩神8官网下载将现在流行的二维码技术与人脸识别技术♂融为一体,一个App、一个账户使用多种支付千葉震驚方式,用户只卐需要在App内注册一次,就可以选择性的开通两种▲应用方式,更有效的※提高了用户体验,也加快了用户接凝實受程度。
                 
                6、人脸识别拓展应用
                 
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                解决上述各种问题同时,天迈科技也将公交的人脸支公子付扩展到多方█面的应用,为公交解决各种问题都提供更好的手段;首先是安防的↑应用,能够使人脸支付设备发挥另一层价】值;其次人脸识别还況且我們又不是現在就對付他可以解决特殊人群(老人、军人、学生等)公交卡借用造成的公交损△失,以及实现在乘车同时实现优惠卡种的线上年检;第三,还结合了公交的调度和驾驶安全」等方面实现人聰明司机人脸打卡、驾驶行为分析◤,客流统计等多方比城主恐怖太多了应用;第四,在此次疫情期间,人脸识别的应用更可以←对疫情的防控提供更好的数据统计手段,减少人工统计█工作量。
                 
                人脸识至尊法訣難道會比《戰武真經》差别应用总结
                虽 一愣然人脸识别还面临着技术及政策上的问题,相信随着技术的成熟【和附加价值的不断发觉,人脸识别也会像二维码一样,将是公交出行服务系统→未来的一个趋势所在,并会影响行业的发展。